大数据改善征信质量，大幅增加违约风险预测

清华大学金融科技研究院副院长张晓燕27日在2020北京国际金融安全论坛上表示，近年来金融科技的发展，对数字经济带来机遇和挑战。金融科技能够提高效率、推动发展，但同时金融科技创新，也给监管带来挑战。

“金融科技带来的红利我们要吸收，它带来的风险和不好的东西，我们就应该把它拦在门外。”张晓燕表示，最重要的发力点包括两方面，一是数字经济、金融创新的根本是数据，要对数据资产进行非常恰当的安全保护。二是金融科技可以运用到监管方面。

张晓燕表示，大数据改善了征信质量，根据国外团队研究，和传统的银行信用评分相比，互联网的足迹能够有效地预测消费者的违约概率。如果把银行信用评分和互联网足迹两者结合在一起，可以大幅度增加对违约风险的预测，金融的创新可以帮助我们更精确地预测违约率，帮助银行放贷和收回贷款。